5 Errores típicos de la IA y cómo evitarlos

La IA es poderosa, pero comete errores predecibles. Si los conoces, puedes detectarlos de forma rápida y pedirle correcciones antes de usar su respuesta. En este artículo te voy a mostrar los errores más comunes y encontrarás como poder evitarlos.

1) “Alucinaciones”: inventa datos, fuentes o pasos

Las alucinaciones son el error más común de las IA, las vas a ver inventando datos, nombres de leyes/personas que no existen, citas sin link real, pasos “mágicos” que saltan lógica. Es muy importante estar atento a estos errores y verificar las fuentes que usa la IA.

Evítalo así:

• Pide “si no sabes, di ‘no lo sé’ y sugiere cómo verificar” dentro de tu prompt.

• Exige fuentes verificables (URL públicas, no solo títulos).

• Para procesos, pide pasos numerados y criterios de éxito.

Mini-prompt:

“Si no estás seguro, responde: ‘No lo sé con certeza’. Incluye 2 formas de verificar. Añade enlaces reales.”

2) Desactualización (fechas, precios, normas)

Muchas veces lo que responde la IA está bien, o mejor dicho estuvo bien hace ya unos años. Como la IA obtiene información de articulos y sitios webs, muchas veces esa información ya no está vigente y ya la información fue actualizada, solo que la IA no la encontró.

Evítalo así:

• Pide que indique explícitamente la fecha en la que basa su respuesta.

• Si necesitas lo último, pide “verifica con fuentes actuales y tráeme los enlaces” (y revísalos).

Mini-prompt:

“Indica la fecha de corte de tu información y lista 2 fuentes actuales con link.”

3) Falta de contexto (asume cosas que no dijiste)

Otras veces la IA responde bien y actualizado, pero no responde lo que le preguntaste. Esto pasa debido a que el contexto que le diste en el prompt, no fue suficiente o no fue el adecuado.

Evítalo así:

• Separa instrucciones y contexto con delimitadores:

  Instrucciones: …
  Contexto:
  <<<
  texto/tabla/documento
  >>>

• Di lo que sí debe usar y lo que no.

Mini-prompt:

“Usa solo la información dentro de <<< >>>. Si algo falta, pregúntame en una sola pregunta.”

4) Formato inestable (te devuelve algo distinto cada vez)

Existe algunas respuestas de la IA en que lo que responde tiene un mal formato, esto es especialmente importante si tu formato de salida es algo sensible como un pedazo de código, donde un paréntesis mal ubicado puede hacer que nada funcione bien.

Evítalo así:

• Define formato exacto y ejemplo mínimo.

• Pide una validación (“si el JSON está malformado, corrígelo y explica el cambio”).

Mini-prompt:

Devuelve SOLO este formato:
{ "cliente": "<string>", "monto": <int>, "fecha": "<YYYY-MM-DD>" }
Si no puedes, explica por qué y propón el JSON más cercano.

5) Matemática y conteos débiles

En redes sociales abundan los post con ejemplos en que la IA no hace matemática básica y responde cualquier cosa a preguntas como “Cuánto es 3,11 - 3,9?”. Haz la prueba y verás a lo que me refiero

Evítalo así:

• Pide desglose de cálculos (totales y subtotales).

• Solicita comprobaciones: “verifica que la suma de subtotales = total”.

Mini-prompt:

“Muestra total y subtotales. Verifica que la suma cuadre. Si no, explica la diferencia.”

Estos son los primeros 5 errores más típicos de la IA. Recuerda siempre verificarlos y estar atento a ellos!

Si quieres “afinar” tus prompts, no te pierdas nuestro artículo sobre como construirlas en: https://www.rucalabs.cl/blog/como-escribir-un-buen-prompt